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从语言模型到视觉问答：LoRA 提升了什么，没提升什么
串起 LLaMA/LLaVA 的机制、SmolLM2 结构化适配和 Qwen3-VL 图表训练，通过错图、改写与官方评分审计识别收益边界。
FLUX LoRA 学会了画花，为什么没有学会六个代号？
从基础版与蒸馏版采样、真实花卉 LoRA，到正确、错配、空条件干预和高噪声配对训练，追踪条件学习失败。
声音模型怎么学：从合成音调、离散 codec 到 Whisper 的负迁移
沿着真实 H100 实验读懂声音分类、音文对齐、音频压缩与 ASR，并解释为何小样本 LoRA 可能越训越差。
视频生成如何递进：从运动方块到 Wan，为什么更低 loss 不代表更好视频
用真实时序消融、Wan VAE、Wan2.1/2.2 生成与 LoRA 强度案例，理解视频模型结构、训练流程及代理指标的边界。