1. 2026.10.3

   ViT 入门实测：图片变成 token 以后，模型究竟学会了什么？

   从真实 MNIST ViT 张量流、位置与 patch 消融，到颜色捷径和固定错例，建立视觉模型的第一条证据链。

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2. 2026.10.3

   多模态实验室总纲：五轮实验，十二篇专题，从模型原理读到真实反例

   按 ViT、图文理解、图像生成、语音、视频和分割梳理五轮实测，连接结构原理、结果对比与完整案例。

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3. 2026.10.3

   CLIP 图文对齐实验：为什么能检索，却未必理解关系

   从正确配对与打乱监督，到多正例、真实负例池和 CLIP/SigLIP2 花卉分类，用三轮实测拆解图文共享空间。

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4. 2026.10.3

   从语言模型到视觉问答：LoRA 提升了什么，没提升什么

   串起 LLaMA/LLaVA 的机制、SmolLM2 结构化适配和 Qwen3-VL 图表训练，通过错图、改写与官方评分审计识别收益边界。

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落笔之处，散在文章、知识与项目之间；若愿同行，关于。