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ViT 入门实测：图片变成 token 以后，模型究竟学会了什么？
更新于:从真实 MNIST ViT 张量流、位置与 patch 消融，到颜色捷径和固定错例，建立视觉模型的第一条证据链。
多模态实验室总纲：五轮实验，十二篇专题，从模型原理读到真实反例
按 ViT、图文理解、图像生成、语音、视频和分割梳理五轮实测，连接结构原理、结果对比与完整案例。
CLIP 图文对齐实验：为什么能检索，却未必理解关系
从正确配对与打乱监督，到多正例、真实负例池和 CLIP/SigLIP2 花卉分类，用三轮实测拆解图文共享空间。
图表问答接上计算器：从 54.17% 到 71.67%，为何分面图仍然失败
用真实抽表、模型生成 JSON 计划和受限算术构建可追踪的图片问答，逐例解释水平柱图成功、漏行与 schema 失效。