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凡落于此的手记，按年月陈列，供慢慢翻阅。
AI Agent 全流程链路：从 Message、Tools 与 Skills 装配到执行闭环
面向开发者拆解一条消息进入 AI Agent 后的完整链路：接入与规范化、状态和记忆、策略路由、Tool/Skill 装配、上下文构建、受限工具循环、审批、响应以及运行后治理。
梯度下降优化器与梯度提升树：底层原理、演进脉络与选型指南
从参数空间与函数空间出发，系统讲解 SGD、Momentum、AdamW 与 GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost 的公式、直觉、差异、示例和实战选型。
从数据清洗到特征工程：传统机器学习标准流程与完整学习路径
以客户月度流失预测为贯穿案例，系统讲解审计边界、标签成熟、异常清洗、时间切分、特征工程、Pipeline、分类与回归评估、调参、交付和监控。
vLLM、FSDP 与大模型训练到推理：一份端到端基础设施指南
系统讲解 vLLM 的分页 KV Cache、连续批处理与推理并行，以及 FSDP/FSDP2 的状态分片、集合通信和检查点，并给出从训练到 OpenAI 兼容服务的示例、选型表与排障清单。