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关于学习、实践与思考的持续记录。
从数据清洗到特征工程:传统机器学习标准流程与完整学习路径
以客户月度流失预测为贯穿案例,系统讲解审计边界、标签成熟、异常清洗、时间切分、特征工程、Pipeline、分类与回归评估、调参、交付和监控。
vLLM、FSDP 与大模型训练到推理:一份端到端基础设施指南
系统讲解 vLLM 的分页 KV Cache、连续批处理与推理并行,以及 FSDP/FSDP2 的状态分片、集合通信和检查点,并给出从训练到 OpenAI 兼容服务的示例、选型表与排障清单。
Plan-and-Execute、CoT、ReAct 与 Workflow:不是四选一,而是四个控制层次
从抽象层级、控制流、成本、延迟、可控性与适应性比较 CoT、ReAct、Plan-and-Execute 和 Workflow,并用同一差旅任务展示执行轨迹与生产选型。
Agent Tool Use 技术报告:原理、近期进展与可靠性工程
资料核查至 2026-09-18:系统解释 Agent 的工具选择、函数调用、状态闭环与规划执行,梳理按需工具发现、代码化编排、MCP 协议演进及状态化与安全评测,并给出生产可靠性架构与实施清单。